大數據來襲，你準備好推塔了嗎？
大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。它具有大量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。 未來大數據相關人才缺口巨大。
400-650-7353
我是零基礎
零基礎入學勤能補拙
我想轉行
現有工作枯燥，工資太低
我想技能提升
已有的技術太落伍
擔心被企業淘汰
我是應屆畢業生
求職壓力大
同專業市場需求飽和
我是在校大學生
對所學專業沒有興趣
為日后就業提早打算
Java基礎語法 面向對象編程 常用類和工具類 集合框架體系 異常處理機制 文件和IO流 移動開戶管理系統 多線程 枚舉和垃圾回收 反射 JDK新特性 通訊錄系統
Java基本語法中的常量、變量聲明和使用、運算符、數據類型以及相互轉換、分支結構、循環結構、方法的定義和使用、數組、內存結構; 面向對象的編程思想；掌握類和對象的定義和使用;理解封裝、繼承、多態等特性；掌握抽象類接口的特點和使用方式；充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發; 熟練使用常用類解決復雜問題；掌握異常的體系和處理機制；深入理解集合類的特點和底層實現原理；掌握集合類的常用方法;熟練掌握File類和多種IO流讀寫其他設備數據的方法；培養閱讀源碼的習慣和能力; Java多線程的概念、原理、創建方式、同步、線程池技術；掌握Java的反射機制以及JDK的新特性
初級Java工程師
前端技術 數據庫 JDBC技術 服務器端技術 Maven Spring SpringBoot Git
靜態的網頁技術，并且可以制作精美的網頁和動態JavaScript效果完成項目前端頁面的制作; MySQL數據庫的基本操作和SQL語言對數據庫的CRUD操作; JDBC連接數據庫技術；數據庫事務以及JDBC事務控制方式; 連接池的使用；DBUtils工具的使用,完成對數據庫的CRUD操作; 服務器基本使用；Web工程創建; 服務器技術結合前端和數據庫技術，使用MVC模式進行B/S架構項目的開發工作; Maven項目構建和管理; 熟悉Spring模塊結構和作用；如何對組件對象進行參數注入；Spring聲明式事務處理；理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot簡化項目開發; 常用版本控制器Git的使用
初中級Java工程師
Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農業數倉分析平臺
Linux操作系統安裝及基本命令；shell腳本編程； 大數據架構Hadoop原理及編程使用；熟悉大數據框架Hadoop調優 ZooKeeper工作機制，以及動態感知原理及使用; Hive數據倉庫的使用及調優原理; HBase數據庫的開發、使用以及調優; Phoenix基本使用; Impala查詢使用; Kylin大數據的OLAP引擎; Flume數據遷移工具; Sqoop與DataX離線數據遷移工具及數據遷移測試; Kafka消息隊列; Oozie、Azkaban項目流程調度開發工具; Hue開源Hadoop UI系統；掌握Hue與各個大數據組件的搭配使用; 各個大數據組件在項目中的實戰使用;
大數據開發工程師
Scala、Spark、交通領域汽車流量監控項目、Flink
Scala多范式編程語言編寫程序； Spark大數據計算框架原理；Spark實時流處理技術；Spark大數據計算框架調優； 要求能夠對不同業務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術選型有足夠認知，能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能； Flink實時流處理技術；熟悉項目中應用開發
大數據Spark開發工程師
高鐵智能檢測系統、電信充值、中國天氣網、機器學習
熟悉大數據開發基本流程和技術架構； 熟悉機器學習算法理論基礎； 熟悉Python語言基礎及數據算法庫； 熟悉機器學習應用場景； 熟悉Spark機器學習框架； 熟悉數據分析平臺開發全流程； 熟悉大數據推薦系統的開發全流程
中級大數據工程師
企業面試前期準備與技巧 專業指導 企業面試復盤
1、職業規劃講解 2、簡歷注意事項詳解 3、就業情況分析簡歷制作（個人技能、項目經驗、自我評價) 1、簡歷審核修正 2、常見面試題的講解 3、技術簡歷的指導與優化 4、強化實戰項目（項目模塊的介紹，業務流程的梳理） 真實面試復盤（晚自習時間）（總結學員面試中的問題，進行針對性的輔導以及相關面試題的講解）
從簡歷、面試技巧等層面助力學員，培養學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作； 通過項目強化、面試專項指導、面試復盤等，學員能更好就業
手把手教學，每一位學員的疑問隨時解決，不拖延！
四分理論六分實戰的合理教學，干貨滿滿，課程實在，不閑扯！
真實項目Leader，行業經驗、案例精髓，毫無保留傾囊相授！
真實項目實戰，作品真正上線，學習的成果顯而易見！
職業測評、簡歷修改、面試指導，企業推薦，打造個性化、差異化就業流程！
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大班授課，老師精力有限，學員問題無法及時得到解決。
純理論填鴨式教學，知識點抽象干癟，不能學以致用。
案例陳舊，無法適應最新需求，小眾非典型案例，不具行業代表性。
短暫虛擬操作，方法一帶而過，學員對知識一知半解。
指導學員簡歷作假，或干脆無就業服務，無法按學員真實情況推薦就業，就業不穩定或薪資達不到預期。
日常管理散漫，食宿自理，后續費用接踵而至，經濟壓力大，影響學習質量。
數據來源于內部學員就業情況統計，非廣告宣傳
2020年01月
平均就業薪資
2020年02月
平均就業薪資
2020年03月
平均就業薪資
2020年04月
平均就業薪資
2020年05月
平均就業薪資
2020年06月
平均就業薪資
*月份為就業數據統計時間
根據學員學習情況、自身意愿，提供就業服務，一地學習，全國就業。
一線技術大牛面對面講授、手把手教學。
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9年IT從業經驗，5年Java教學經驗，高級Java開發工程師、高級Java講師。負責過多個大型項目的設計和研發工作。精通SSH、SSM等J2EE架構體系設計和開發流程。熟悉Oracle、MySQL等關系型數據庫及Redis非關系型數據庫。精通Hadoop、Storm、Spark等大數據領域中的常用框架，擅長結合業務從大量數據中梳理計算模型。
18年計算機信息系統設計與項目開發經驗，曾參與多項重點工程項目的開發和設計，如中國石化加油卡網上營業廳、中國工商銀行統一消息平臺、黑龍江聯通增值業務綜合運營平臺、新疆/青海/山東無線警務系統等。精通SSH框架，對大數據領域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
多年大型互聯網領域工作經驗，曾在用友網絡科技股份有限公司負責多個大型系統的研發工作，如國酒茅臺經銷商門戶、茅臺集團生產制造項目、古井貢酒數字營銷項目、內蒙古三主糧營銷項目等多個項目。精通SOA架構、Java OOP(面向對象編程)以及SSM、SSH等架構體系設計和開發。
北京工業大學計算機軟件碩士，十多年計算機信息系統設計與項目開發經驗，曾參與過多項重點工程項目的開發和設計，如個性化廣告推送系統、某銀行統一消息平臺、電商行為分析系統、車流量監控項目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大數據相關技術，擅長分布式數據庫技術在大數據分析場景下的具體應用。熟練掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
具有多年互聯網軟件開發與項目管理經驗，曾參與國家域名安全監測平臺、互聯網數據平臺、國家基礎資源大數據平臺、某網絡理財平臺等項目的研發,負責互聯網統計平臺的研發，并曾完成青島上合會議期間山東省重點域名安全監測告警任務。擅長javaEE相關技術Struts、Hibernate、Spring以及大數據相關技術Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等，對Java以及大數據有深入研究。
東北林業大學信息管理與信息系統專業，曾就職于知名高科技企業，10年以上講師經驗，擔任學科負責人，培訓學員數千人，學員口碑好。主持、參與過高考數據庫、考研數據庫、愛心果園、安全管理系統等項目的開發。熟悉java設計模式，深入理解面向對象概念，有良好地編寫代碼習慣。掌握JSP，JavaBean，Servlet，JDBC等Web開發技術，熟練掌握Struts2，Spring，Hibernate，SpringMVC,Mybatis等開源框架技術。擁有MySQL，Oracle等關系型數據庫的開發經驗。
燕山大學碩士學歷，擁有多年的大數據開發及相關教育工作經驗。精通Java語言、SSM框架、精通dubbo 、spring cloud等分布式架構技術。對Hadoop、Spark、Flink等大數據體系有深入研究，有豐富的離線計算和實時計算經驗;主導研發過《中國中鐵山橋集團基于道岔鋼尺寸檢測》、《中仕學社》、《北京博納運動俱樂部管理系統》等大型項目。
擁有10年以上的開發和授課經驗。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;對SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究，參與開發過《美國萬通保險業務系統》、《麗珠制藥MES車間智能管理系統》、《當代置業物業收費系統》、《當代置業財務審核系統》等大型項目。
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學員以Java語言夯實基礎，學習Hadoop生態體系、Spark生態體系，融入大數據智慧農業數倉、交通領域汽車流量監控項目、高鐵智能檢測系統等高端項目作為實訓內容，對大數據知識融會貫通，成長為真正的大數據人才。
老師想和您聊一聊
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